10倍気が利く、
開発ラボ。

意図を汲み取り、先回りして動く
ニアショア型DX・AI導入/開発支援

DAIVE(ダイブ)は、全国分散型で約300名の高度AI/IT人材・ITエンジニアを中核とし
DX開発・AI導入を支えるニアショア型開発ラボです

特徴1

ニアショア型開発

全国に在籍するハイスキルなPM、エンジニアをチーム化し、柔軟なアサインを可能にしました。

特徴2

柔軟な対話力

PMの約40%がバックオフィス出身で業務理解しやすく、女性人材も多いため技術サイド・ビジネスサイドの対話ロスを回避します。

特徴3

地域課題を解決

地方在住IT人材が多いため、地域課題を地域人材で解決する地産地消モデル、地域人材のアサインも可能です。

なぜ、DXやAI導入は"進まない"のか

目指す成果は同じなのに

会話がズレる

仕様が増え、意思疎通が増え

コストが増える

運用やセキュリティの設計が

後回しになり、不安が残る

「誰が何を決めるか」が曖昧で

前に進まない

PoCはできたが

現場に定着せず止まる

開発やDX、AI導入では、ビジネスやプロジェクトの意図と実装にズレが生じやすく、その調整に多くの試行や意思決定コストがかかり、結果として時間や資金が想定以上に膨らむーーそれが多くの現場で起きていることです。

DAIVEが提供する強み

分断されがちな要件整理・技術・実装を、ひとつのチームで完結

DAIVE(ダイブ)は「考えること」と「作ること」の距離を縮め、プロジェクト成功と"持続的な開発"をワンチームで支えます。

弊社からPMのアサインも可能なため、課題抽出・要件定義から伴走できる

御社

要件と課題を整理する様子
与件・課題
対話理解と仕様化連携をつなぐPMハブ

課題理解・マネジメント

PMを中心に抽出された課題の理解を起点とし、MVP等のミニマムスタートから実装・運用フェーズへ

開発・DX / AI導入

開発と実装を進める様子
設計・実装

※ DAIVEを基本とし御社からのアサインも可能

フロントエンドからバックエンド、クラウド・インフラ、AI/LLM連携、エンタープライズ基盤までを一気通貫で対応できる技術ケーパビリティを有しています。

フロントエンド

React / TypeScript / Next.js

バックエンド

Python(FastAPI, Django) / Java / Go 等

AI・LLM活用

OpenAI API / 社内データ連携(RAG) / 要約・対話モデル

クラウド基盤

AWS / Azure / GCP(コンテナ・サーバーレス構成)

基幹連携

既存DB接続 / 社内認証基盤連携

※ 要件や既存環境に合わせて適切な技術を選定

対応領域(DX全般)

AI導入・自動化

  • RAG(検索拡張生成)による社内ナレッジ活用
  • LLMを用いた問い合わせ対応・要約の自動化
  • 非定型業務のワークフロー自動化

業務システム開発

  • 社内管理ツールの刷新・クラウド移行
  • 既存機関システムとのAPI連携開発
  • 業務フローに合わせたUI/UX設計

Web / アプリ開発

  • 新規サービスのWebアプリケーション開発
  • iOS/Android向けモバイルアプリ実装
品質・セキュリティ/運用
情報セキュリティ管理 品質保証(QA) 個人情報・機密情報の保護 安定運用・監視
開発実績

AIチャットボットや
マッチング、Web制作など
の豊富な実績

ナレッジくん

ナレッジくんは、社内に散在する文書やルール、暗黙知を一元的に整理し、属人化の解消、質問対応の削減、業務の抜け漏れ防止を同時に実現する社内FAQ対応のAIチャットボットです。

ナレッジくん

Webサイト開発

株式会社 Trive Secure Lab の公式ウェブサイトは、「日本の情報資産を守る」ホワイトハッカー集団というミッションと、サイバー攻撃対策・ホワイトハッカー育成・セキュリティ相談といったサービスです。

Webサイト開発

採用支援 AI チャットボット

採用において応募者が聞きづらい質問に回答する採用支援AIチャットボットです。

採用支援 AI チャットボット

AIチューター

AIチューターは、Ms.Engineer独自の600時間分のカリキュラムに沿って、受講生1人ひとりの学習状況や理解度に寄り添いながら学習を支援するために開発された学習支援AIです。

AIチューター

スポットワークマッチングサービス

応募者の希望要件と求人をAIでマッチングする、人と求人のマッチングサービスです。

スポットワークマッチングサービス

まずは貴社の課題を
お聞かせください

業務フローの整理から、AI活用の可能性診断まで、最適なチーム構成をご提案します。

資料ダウンロード

貴社・社内共有用の詳細資料を ダウンロードいただけます。

資料ダウンロード

お問い合わせ

貴社の課題や状況をお聞かせいただき 最適なアプローチをご提案します。

お問い合わせ
info@ms-engineer.jp | 営業担当までお気軽にお問い合わせください

運営企業

運営会社
Ms.Engineer株式会社
資本金
1.4億円
従業員数
56名(業務委託含む)
所在地
東京都千代田区麹町1-6-30 近鉄半蔵門スクエア4階
ボードメンバー / 顧問
やまざき ひとみ

代表取締役 CEO

やまざき ひとみ

2007年サイバーエージェント入社。アメーバピグの責任者として500万人規模へ成長させ、スマホ事業部長などを歴任。独立後、C Channel編集長を経て2021年Ms.Engineer創設。2024年Forbes JAPAN「世界を救う希望 NEXT100」に選出。

大山 裕大

取締役 CAIO

大山 裕大

千葉工業大学でロボット・機械学習を専攻。住友電工情報システムで大規模ローコード開発・導入を担当。2023年よりMs.Engineer取締役。

岡 千尋

執行役員 営業統括

岡 千尋

関西学院大学卒業後、紀陽銀行・リクルートで法人営業と採用支援を経験。2019年にキャリア支援スタートアップ創業に参画し執行役員に。2025年Ms.Engineer執行役員就任。

村上 敬亮

顧問

村上 敬亮

元デジタル庁統括官。経産省で未踏事業やIT政策を牽引し、デジタル庁創設時に統括官就任。行政DXやマイナンバー普及を推進し、WEF選出「Agile50」に選出。

水野 貴明

顧問

水野 貴明

百度初の日本人開発者として入社し上海拠点代表を歴任。DeNAを経て独立後、シンガポールでNexusFrontierTechを共同創業。OPN・SYNQAのCTOも務め、著書・翻訳多数。

矢田 稚子

顧問

矢田 稚子

元内閣総理大臣補佐官(雇用・賃金)。パナソニック労組幹部を経て、男女平等政策を推進。岸田・石破両内閣で補佐官を務め、官民連携DXと女性活躍を牽引。